大家好啊，我是雨飞，见字如面。
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从第一性原理谈 AI 工具的使用
最近 AI 技术层出不穷，比如我们之前提到的 OpenAI 又发布了可以实现多模态搜索的 SearchGPT，不了解的宝子可以看下面这篇文章：
OpenAI 发布搜索大杀器 SearchGPT，不知可否挑战谷歌的霸主地位？。
除此之外，最近特别火热的文生视频、图生视频的工具可灵，全面开放，并开启了付费模式。紧接着，智谱清言，推出了自己的文生视频工具清影也开启了不限时的内测，基本上申请账号当天就可以通过。
面对日新月异的大环境，AI 工具的更新和迭代也是如此频繁的今天，很多人都在思考这样的问题，我们应该如何学习和使用 AI 工具呢？我有没有必要学习这种工具？学习 AI？
这些问题，每个人都会有自己的思考和建议，作为一名 AI 工具的重度使用者，我想站在一个更高层次上向你提供一些思考，去看待这些事情背后的真相。
这个方法就叫做第一性原理，简单来讲就是用物理学的角度去看待世界，一层层的拨开事物表象看到里面的本质，再从本质一层层往上走。
从事情的本质上来讲，AI 工具和普通的工具没有任何区别，就是帮助我们更好的完成工作或者学习上的问题。那么，我们在学习、工作中可能遇到哪些类型的问题呢，我下面做了一个梳理和归类。
一、人的问题
使用工具，可以减少对人的依赖。比如，一件事原本需要一位工作年限 3-5 年的人去完成，现在有了 AI 工具的辅助，只需要一位 1年工作年限的就可以了。
单个人耗费的时间太长，有很多重复、繁琐的工作，人也是可以干的，只不过借助工具会干的更快，单位时间的产出更高。
二、数量的问题
使用了 AI 工具之后，我自己产出的上限变多了。比如，雨飞要做短视频，可能3 天才能做一条短视频，而借助 AI 工具之后，我一天可以做一天。这样工作效率就变成了原来的 3 倍。
三、质量的问题
比如，雨飞原来做视频只能做一个 60 分的，但是使用了 AI 工具以后可以做出来 70 分甚至 80 分的视频。
四、收益的问题
比如，某一个工具可以直接或者间接给我带来金钱上的收益。
所以，综上所述，我们在考虑有没有必要去学习某一个工具的时候，可以去考虑这个工具是否可以帮助我们解决某一个方面的问题，如果只是单纯的以学习为目的，则会很容易陷入「学习焦虑」，不仅白白的浪费了时间，也没有真正帮自己解决问题。
好了，我写完了，欢迎点赞，留下你的名字，祝，万事顺利?。
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