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这个世界上不缺好的答案，但缺好的问题

最近高考到了填报志愿的阶段，接到几个朋友询问关于用AI填报志愿的问题。首先明确下，我的态度：AI辅助志愿填报一定是未来的一个趋势，但是现在不能完全依赖AI给出的回答。

首先，从AI大模型的基本原理来讲，他本身存在幻觉问题，因此有可能在关键信息，比如历年的分数线，排名上给出完全错误的答案。而高考分数，有的时候，差一分就差了很多排名，这一点马虎不得。

但是这不代表AI大模型就不可以辅助志愿填报了，我们可以想一想，除了分数线以外，学校的情况、专业信息，传统的做法是不是去官网进行搜索，然后自己整理。那么现在，完全可以借助AI搜索工具，或者AI大模型构建的智能体去完成这个步骤。

信息的整理和汇总，是允许有容错率的，这也是为什么AI大模型能提供帮助的地方。因为就算这个模型再不好用，他拿到的信息是北京大学在北京市，最后在怎么整理，也不会出现北京大学跑到上海的情况。更何况，文字整理和汇总是大模型的强项。

这样，就节省了大家很多的时间。考虑下，我们之前填报志愿的工作流，根据分数和排名去预估分数线，查找分数线之上的学校，看看可以报的专业。这个时候，我们就会拿着一些学校的信息去对比，以此去找到心仪的学校。当然，这种选学习的逻辑会存在一些问题，我们后续的文章里再讲。

因此，从这个工作流上来看，我们至少可以在查找分数线之上的学校，查找学校信息的地方去使用AI加速整个过程。因为本身分数线也是大家根据以往数据去预估的，所以通过AI大模型去建模预估也不是不可以，这就需要依赖一些复杂的外部能力，比如代码解释器，联网功能。

目前现在主流的大模型平台，都有和志愿填报相关的Agent提供给大家使用，可以亲自去体验下，至于99元可以先不着急。

特别详细的实验过程，还有截图信息，可以看我发在知乎的文章：

https://www.zhihu.com/question/656737811/answer/3544075699

https://www.zhihu.com/question/658294653/answer/3535775305

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