今天正在上班的时候，突然dify推送了1.0.0的发布。才玩几天就发布新的版本了。下班赶紧体验下。
主要升级内容如下：

• 版本升级： Dify 社区版与 Cloud 版同步升级至 v1.0.0。
• 插件机制： 全新插件化架构，模型（Models）与工具（Tools）迁移为插件（Plugins），引入 Agent 策略（Agent Strategies）、扩展（Extensions）类型插件和插件集（Bundles）。
• 工作流增强： 新增 Agent 节点，支持 Workflow 和 Chatflow 中的智能编排与决策调度
• 开放生态： 重磅推出“市场”（Marketplace），携手社区、合作伙伴与企业开发者共同打造繁荣的插件生态。

备份

升级之前先备份一下文件，如果已经投入生产使用，需要备份下volumes，防止升级意外，如何docker-compose.yaml文件有改动，也备份下。

代码拉取

只要我们docker-compose.yaml文件没有改动，没有特殊的配置，就直接覆盖代码即可。

看了下docker-compose.yaml最近的几次提交，没有什么变动。

先看下镜像有没有推上去，

这次1.0.0先推上去，然后才发的公告，maintag2025-02-28 19:07,使用maintag镜像的又被坑了一次。

镜像仓库

https://github.com/dongyubin/DockerHub

2024年12月26日亲测国内现在还能用的 Docker 镜像

DockerHub镜像仓库	镜像加速器地址
Docker Proxy 镜像加速（来源地址）	`https://dockerpull.org`
镜像使用说明：支持docker命令行账户登录，支持推送到dockerhub账户。	`https://hub.geekery.cn`
毫秒镜像	`docker.1ms.run`
镜像加速说明	`https://docker.1panel.dev`
镜像加速说明	`https://docker.foreverlink.love`
Docker Hub Container Image Library	`https://docker.fxxk.dedyn.io`
Docker Hub Search	`https://dytt.online`
Docker Hub Search	`https://func.ink`
Docker Hub Search	`https://lispy.org`
Docker Hub Search	`https://docker.xiaogenban1993.com`
Dockerhub镜像加速说明	`https://docker.xn--6oq72ry9d5zx.cn`
Dockerhub镜像加速说明	`https://docker.zhai.cm`
Dockerhub镜像加速说明	`https://docker.5z5f.com`
Dockerhub镜像加速说明	`https://a.ussh.net`
Docker Layer ICU 镜像加速	`https://docker.cloudlayer.icu`
链氪镜像-链氪网公益Docker镜像站-Docker-DockerHub国内镜像源加速｜链氪巴士	`https://docker.linkedbus.com`

windows 修改方法

linux修改方法

支持系统：Ubuntu 16.04+、Debian 8+、CentOS 7+

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <
{
  "registry-mirrors": [
    "https://dockerpull.org",
    "ttps://hub.geekery.cn",
    "ocker.1ms.run",
  ]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

直接修改`docker-compose.yaml`

name: 'dify1.0'
services:
  api:
    image: dockerpull.pw/langgenius/dify-api:1.0.0

docker部署升级服务

#销毁实例（数据保留）
docker compose down
#拉取最新镜像,并启动
docker compose pull up -d

启动成功。
升级以后知识库不可用。

docker部署升级脚本

进入容器内部

docker exec -it dify-api-1 bash

或者直接在docker desktop中

第一步

将当前环境中使用的工具和模型安装到新的插件环境中

poetry run flask extract-plugins --workers=20

第二步

提取当前环境中使用的所有模型和工具。workers参数确定提取期间的并行进程数。确保可以访问 https://marketplace.dify.ai

poetry run flask install-plugins --workers=2

第三步

将数据库架构更新为最新版本。

poetry run flask db upgrade

第四步

慎重执行，执行以后不可回滚了。

poetry run flask migrate-data-for-plugin

此命令将为数据库中的现有模型和工具供应商添加langgenius前缀，例如将openai转换为langgenius/openai。此操作可能会影响旧版Dify的功能，因此请在运行此命令之前备份数据库，以防止出现不必要的问题。

升级以后检索的时候出现这个问题。需要重新安装模型

模型配置

在模型配置里，模型的供应商都是以插件的形式提供的，必须能访问https://marketplace.dify.ai，找到供应商，点击安装。

会弹出一个框，点击安装即可。

这个界面还和以前一样，直接安装即可。

点击安装以后，直接出来了我以前添加过的模型，应该是历史的数据。硅基流动一样。
重新配置下系统模型设置。

返回知识库，可以用了。

新功能

在右上角的位置有一个插件按钮，点击进去。

• 点击插件1
• 点击安装插件2
• 可以选择从插件市场3,或者github，或者本地插件。

安装Agent策略插件。

Agent策略

安装完插件我们看下agent策略。
来问下ima，看下这两个有什么区别。
对应的插件也很丰富。

总结

这次dify升级到1.0.0，对用于用户来说

• 所有的模型供应商和工具都需要从插件市场手动安装，
• 增加插件市场，以后对于开发者来说可能是个福利（收费）
• 增加了Agent，模型执行的策略自由可控，还可以通过插件附加不同的能力。

dify1.0.0版本升级及新功能预览

备份