历史相关文章回顾
国产AI之光！DeepSeek本地部署教程，效果媲美GPT-4
今天在学习dify的时候，dify的节点将一些代码功能进行了包装，给不懂技术的小伙伴带来很大的便利性。在我看到它的代码执行模块，刚看到，眼睛一亮，有了这个就有了一切可能。可我翻看了官方文档，心一下子就凉了。
有限制
不能访问文件系统 不能进行网络请求 不能执行操作系统级命令
什么是dify的沙箱是怎么设计的，然后我找了找，发现官方有一篇文章，链接如下： https://ncnmfdan85y5.feishu.cn/wiki/EYsKwFMK1irKTikqCy6c26menfe
我用元宝，让它帮我翻译并优化下，直接给我来了句腾讯Dify团队。
大家以后悠着点，不少人反馈元宝夹带私货。
回归正传，我们看下Dify的sandbox机制。
DifySandbox的代码执行与安全体系
在Dify的核心功能工作流（Workflow）中，我可以可通过拖拽式编排实现复杂业务逻辑。数据处理作为关键环节，主要面临三类场景需求：
结构化数据处理：解析LLM生成的JSON/XML文本或HTTP请求响应，提取结构化数据 多源数据整合：融合知识检索节点输出内容，或合并Google搜索与知识检索结果 动态模板编排：通过Jinja2/Liquid等模板语法实现灵活提示词配置
虽然场景各异，通过代码模块既能保证功能通用性，又能通过LLM节点与模板的深度结合实现灵活编排。但随之而来的就是安全隐患.
当恶意用户获取进程控制权时，传统的Python/Node.js进程执行模式将暴露服务器文件系统与数据库访问权限，容易造成安全隐患。DifySandbox通过多层隔离机制，在保障正常业务运行的同时实现恶意代码拦截。
DifySandbox架构设计与实现
核心安全需求
语言无关性：支持Python/Node.js双生态，提供系统级解决方案 纵深防御：即便沙盒被突破，仍需确保核心资源不可访问 网络隔离：防止内部网络嗅探与非法资源访问
DifySandbox的方案
1. 混合隔离架构
持久化容器：启动阶段预载沙盒容器运行HTTP服务，避免每次请求新建容器 系统调用过滤：基于Seccomp的白名单机制，仅允许必要syscall（amd64架构300+，arm64架构400+） 
2.虚拟化文件系统
通过 chroot创建进程级虚拟根目录，隔离敏感文件（如/etc/passwd）权限降级机制：执行用户代码前切换至非root用户/组
3. 智能网络代理
docker-compose环境：构建内部SSRF_PROXY_NET网络，通过代理容器实现外网访问控制 k8s环境：直接配置出口规则实现网络管控
DifySandbox通过系统调用过滤、文件虚拟化、网络代理三层防护，实现了Linux原生级别的安全隔离。
后记
明天分享dify的agent和工作流方面的内容。
?【三连好运 福利拉满】?
? 若本日推送有收获：
? 点赞 → 小手一抖，bug没有
? 在看 → 一点扩散，知识璀璨
? 收藏 → 代码永驻，防止迷路
? 分享 → 传递战友，功德+999
? 关注 → 追更不迷路，干货永同步
? 若有槽点想输出：
? 评论区已铺好红毯，等你来战！