docker相关
docker镜像拉不下拉
官方问题
报以下错误
docker compose up -d
[+] Running 4/4
✘ web Error context canceled 4.4s
✘ api Error manifest for langgenius/dify-api:1.0.0 not found: manifest unknown: manifest u... 4.4s
✘ worker Error context canceled 4.4s
✘ plugin_daemon Error context canceled 4.4s
Error response from daemon: manifest for langgenius/dify-api:1.0.0 not found: manifest unknown: manifest unknown
是因为官方更新以后把docker-compose.yaml 中的版本配置改了，但是并没有将对应的镜像推到docker仓库。
services:
api:
# 第一个位置,改成 0.15.3 或main
image:langgenius/dify-api:0.15.3
worker:
# 第二个位置， 改成0.15.3 或main
image:langgenius/dify-api:0.15.3
web:
# 第二个位置， 改成0.15.3 或main
image:langgenius/dify-web:0.15.3
网络问题
推荐使用梯子 ，没有梯子使用修改为代理镜像修改docker-compose内镜像地址前缀增加dockerpull.pw
services:
# API service
api:
image: dockerpull.pw/langgenius/dify-api:0.15.3
类linux系统（centos）操作
# 启动docker(一定要先启动再添加dns)
systemctl start docker
#添加国境镜像和dns
sudo vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors":[
"https://dockerpull.pw"，
"https://dockerhub.icu",
"https://hub.rat.dev",
"https://register.librax.org",
"https://docker-0.unsee.tech",
"https://docker-cf.registry.cyou",
"https://docker.1panel.live"
],
"dns" : [
"8.8.8.8",
"114.114.114.114"
]
}
# 重启docker
systemctl restart docker
win系统 操作
1， 点击docker desktop 配置
2， 点击docker engine
3， 将下面的配置复制进去
4，应用并重启
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"registry-mirrors": [
"https://dockerpull.pw"，
"https://dockerhub.icu",
"https://hub.rat.dev",
"https://register.librax.org",
"https://docker-0.unsee.tech",
"https://docker-cf.registry.cyou",
"https://docker.1panel.live"
],
"dns":[
"8.8.8.8",
"114.114.114.114"
]
}
unauthorized 问题
在执行docker compose up -d的时候会报以下错误
Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": unauthorized: incorrect username or password
在win中，打开docker desktop查看登录状态。
注意
在工作站中，powershell是管理员安装的，docker是非管理员安装的，这个时候你在powershell上执行也会遇到上面的错误。解决方案，在powershell中通过命令行登录。
docker login
nginx一直重启问题（2月19日镜像已经在线了）
2月18日拉取的官方代码，使用docker部署的时候出现的问题，原因镜像没推上去，但配置上去了。
打开dockerDesktop，点击对应的nginx，可以查看对应的报错日志，有出现plugin_daemon缺失的错误.
打开dify\docker\nginx\conf.d目录，把default.conf.template 中的
location /e {
proxy_pass http://plugin_daemon:5002;
proxy_set_header Dify-Hook-Url $scheme://$host$request_uri;
include proxy.conf;
}
删除。
dify相关问题
无法访问ollama
我们使用docker部署Dify 。
建议填写局域网 IP 地址，例如：http://10.1.0.65.:11434或 Docker 容器的内部 IP 地址，例如：http://host.docker.internal:11434。
建议将ollama开放端口绑定到自己本机的局域网ip。不建议设置0.0.0.0，如果设置了，开启防火墙，不要开放11434端口。
OLLAMA_HOST = 10.1.0.65
ollama部署的rerank如何集成到dify中？
不可以，在dify里，ollama只有两种模型，LLM和embedding 。
localAi 支持，建议本地部署使用localai
知识库上传15MB限制解除
修改dify\docker 目录下的.env文件, 上传文件默认值是15MB，上传图片默认10MB，大小自己定义
# Upload file size limit, default 15M.
UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=15
# Upload image file size limit, default 10M.
UPLOAD_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT=10
# Upload video file size limit, default 100M.
UPLOAD_VIDEO_FILE_SIZE_LIMIT=100
# Upload audio file size limit, default 50M.
UPLOAD_AUDIO_FILE_SIZE_LIMIT=50
如果已经之前已经启动过了
# 销毁实例(不会删除本地数据)
docker compose down
# 启动
docker compose up -d
如何给同事使用
打不开，看下防火墙规则。防火墙设置 win10
在windows设置里找到更新与安全，目标是安全中心.
打开安全中心
1，点击防火墙和网络保护
2，点击高级设置
1， 点击入站规则
2，新建规则
3，设置端口
4，完成
先查看下自己的内网ip,比如我的ip。
ipconfig
以太网适配器 以太网:
连接特定的 DNS 后缀 . . . . . . . :
IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.1.0.65
子网掩码 . . . . . . . . . . . . : 255.255.255.0
默认网关. . . . . . . . . . . . . : 10.1.0.1
在dify\docker\ssrf_proxy 中修改squid.conf.template
1， 先在本地可以访问192.168.101.0/24这个网段
配置邮件通知
在.env文件中配置以下项
MAIL_DEFAULT_SEND_FROM=自己的邮箱
# SMTP server configuration, used when MAIL_TYPE is `smtp`
SMTP_SERVER= 对应邮箱的smtp，一般都在设置里
SMTP_PORT=465
SMTP_USERNAME= 自己的邮箱
SMTP_PASSWORD= 自己的密码
SMTP_USE_TLS=true
SMTP_OPPORTUNISTIC_TLS=false
邀请用户使用
开放访问
1， 点击发布
2，点击运行，会跳转到一个链接
3，注意生成的链接默认端口是80，如果你改了端口需要修改，后续我看下怎么配置
如何重置dify管理员密码？
docker exec -it docker-api-1 flask reset-password
然后按照提示输入管理员email以及两次新密码即可。
excel检索效果差
cherry中
使用excel上传以后，cherry把excel当成了文本，颗粒度太大。
dify中
在dify中上传excel，使用父子分段，子分段适应;作为分割符号,颗粒度较小。检索精度较高。操作步骤如图
其他问题
Q:本地知识库会上传到网上吗？
本地知识库都是存储在本地的，并且都是程序内置的，每隔一个客户端的知识库都是隔离的。
当我们通过应用提问的时候，会从知识库检索出匹配的几个片段，+问题，一起提交给大模型。
所以整体知识库不会上传，但是匹配到的分段会上传。
后记
1，我已经将大部分问题都上传到知识库了，大家有什么问题，先发公众号私信就行，有大模型处理。
2，建议大家养成有问题问ai的习惯，ai能解决95%以上的问题
3，因为个人精力有限，后期只回复重复性高的，或比较特殊的问题。
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