ScreenSpot-Pro 是一个专为高分辨率专业电脑环境设计的 GUI 定位基准测试集，核心用于评估 AI 模型（尤其是多模态大语言模型）能否在复杂软件界面中精准定位并交互 UI 元素（如按钮、菜单、输入框），是衡量 AI “ 智能体 ” 能否真实落地办公、设计、开发等专业场景的关键指标。 你可以理解为 —— 考 AI“ 会不会用电脑 ” 的终极考试 。

给AI 一张完整的软件界面截图（高分辨率那种），再给它一句人话指令，比如 “ 导出当前报表 ” 或 “ 打开高级筛选 ” ，看它能不能精准定位到该点的按钮、菜单或输入框。

它被业内广泛视为判断智能体能否真正落地的关键标杆。像OmniParser v2 、阿里的 Qwen2.5-VL 、字节的 UI-TARS 这些主流 GUI 智能体项目，都在用它做参考。

为什么 AI 行业如此重视这个榜单 ？

简单说就是 —— 早期基准考的是 “ 看图标识功能 ” ， ScreenSpot-Pro 考的是 “ 在密密麻麻的专业软件里精准找按钮 ” 。能过这一关的 AI ，才算真正有了 “ 干活 ” 的基础能力。

都有哪些公司登顶过呢？

关注AI 圈的朋友应该也发现了，这几年在各类国际视觉榜单上，中国公司的名字越来越常见。从早期的计算机视觉，到现在的智能体操作能力，中国团队的身影正在成为榜单前列的常客。

第一梯队（榜单前列的核心主力）：

金智维：目前成绩最亮眼的中国公司，KV-Ground-8B 以 80.5 分拿下全榜第一， KV-Ground-4B 拿下小模型组第一

阿里云：通义千问团队，Qwen2.5-VL 系列在榜单上表现不错，被官方列为代表性 GUI 智能体项目

字节跳动：UI-TARS 系列同样在榜，也是 ScreenSpot-Pro 官方引用的主流项目之一

第二梯队（细分领域/ 特定尺寸有亮点）：

智谱AI ： CogVLM 系列，在多模态界面理解上有布局

面壁智能：MiniCPM-V 系列，主打高效小模型路线

上海AI 实验室：书生 · 浦语系列，在开源社区有影响力

特别说明一下：ScreenSpot-Pro 官方文档里明确列出的代表性 GUI 智能体项目 ——OmniParser v2 、 Qwen2.5-VL 、 UI-TARS—— 其中后两个都来自中国企业（阿里和字节），这说明在 GUI Grounding 这个赛道，中国团队已经不只是 “ 参与者 ” ，而是被国际学术界认可的 “ 定义者 ” 之一。

而金智维这次最特别的地方在于，它不是通用大模型厂商，而是一家专注企业级智能体的公司，能在8B 和 4B 两个尺寸上都拿下第一，说明他们在 “AI 操作电脑 ” 这个垂直赛道上确实有独特的技术积累。

ScreenSpot-Pro 榜单上的格局

通用大模型厂商（阿里、字节等）是常驻主力

垂直赛道选手（金智维）在特定任务上实现了反超

中国企业在GUI Grounding 这个关键能力上，已经形成了集团优势

这也是为什么这个榜单值得关注 —— 它正在从学术测试变成行业落地的风向标，而中国企业在这个风向标上，已经不只是 “ 上榜 ” ，而是开始领跑了