海洋平台阴极保护 系统 设计的一大痛点，是 牺牲 阳极几何变化下的迭代难题 。工程设计中，底部大阳极、锌阳极的阵列数量、柱体高度、圆柱半径尺寸多变，衍生海量组合 方案 。传统仿真模式需反复调整模型、重构网格、逐工况计算，迭代流程繁琐、研发周期漫长。本次依托 Smart-SIM工具，实现 牺牲 阳极 变 几何下腐蚀电流密度秒级预测， 进而评估阴极保护系统的腐蚀寿命， 高效破解海洋平台阴极保护 系统 设计校核繁复难题。

01 仿真方案与数据集搭建

本案例基于智能快速预测工具 Smart-SIM V1.0平台完成样本构建、模型训练、模型计算、模型导出全流程操作，搭建数据驱动的AI代理模型，有效替代传统有限元仿真，适配 牺牲 阳极几何变化的工程预测场景。

本案例数据集由 Comsol仿真软件生成的398组VTU格式有效样本构成，每组样本代表阴极保护系统采用不同设计的几何构型时，腐蚀电流密度这一核心监测物理量的全空间物理场分布。 训练前进行全量样本一致性校验，样本查看如图 1所示，模型训练资源配置如图2所示。

图 1 样本查看图

图 2 模型训练资源配置界面

样本处理完成后，采用平台专业模式开展模型训练，可自主选择算法类型，精细化设置模型参数与训练参数，适配高精度工程仿真需求，算法设置界面如图 3所示。

图 3 算法设置界面

02 Smart-SIM 预测效果展示

Smart-SIM攻克传统仿真无法适配 牺牲 阳极几何变化批量计算的行业瓶颈，实现仿真效率飞跃。传统有限元面对不同阳极阵列数量、柱体高度、圆柱半径的 构型 组合，必须逐次改模型、划网格、提交运算，全套流程耗时数小时甚至数天；而训练完成的 AI模型，仅更新几何即可秒级输出完整腐蚀电流密度结果。本案例模型训练时长 75min （ 4060Ti单卡），适配工程 中几何 多变的设计场景。

训练完成后，用户可直观查看腐蚀电流密度这一物理量的数值仿真结果、 AI模型计算结果和逐点计算误差，如图4所示， 电流密度 最大值偏差不超过 9 %。

  图 4 仿真结果和模型计算结果的对比及误差云图

模型训练过程中，损失函数曲线平稳收敛（见图 5），表示模型学习充分，具备优异的稳定性与泛化能力。最终测试指标显示如图6所示，模型R²值约0.9 0 ， RMSE、MAE误差指标均控制在工程可接受区间，没有明显过拟合现象，精度可靠、误差可控，可替代传统数值仿真而作为代理模型用于海洋平台阴极保护的快速设计校核工作。

图 5 损失函数变化曲线示意图

图 6 总体误差

03 模型复用与离线部署能力

模型精度验证达标、满足工程使用标准后，可直接保存备用如图 7，支持全新自定义几何模型导入，真正实现变几何场景的通用化预测。本案例导入全新STP格式海洋平台几何模型开展预测计算，软件可快速输出对应的电化学响应结果，可视化云图如图8所示。  

图7  模型保存界面  

图 8 新几何预测结果云图

同时， Smart‑SIM可将训练完成的模型导出独立exe程序如图9所示，导出的exe程序可脱离软件平台，通过命令行调用预测，满足工程自动化批量计算需求。程序最终自动输出VTU格式结果文件，可通过新建工程作为样本导入查看，也可借助第三方可视化工具对结果进行查看，效果如图10所示，在几何相同的情况下，与软件中图8的预测结果一致。

图 9 模型导出

图 10 第三方后处理软件查看结果云图

04 案例总结

该 海洋平台阴极保护 系统 智能预测案例，落地价值清晰，精准解决行业核心痛点：

1. 针对牺牲 阳极 变 几何的批量仿真难题，彻底改善传统仿真迭代繁琐、校核周期过长问题，大幅提速海洋平台阴极保护 系统 方案研发迭代；

2. 仿真效率实现超百倍提升，同时精度契合工程标准，兼顾高效性与可靠性；

3. 模型泛化性、复用性强，可迁移应用于同类海洋钢结构阴极保护装置的 腐蚀 预测场景。

目前 Smart-SIM 智能快速预测工具 V1.0 已正式上线！

欢迎广大工程技术人员体验 AI极速仿真能力！