[嵌入式AI从0开始到入土]10_jupyter lab的使用


前言

一、下载安装

1、安装

2、验证安装

3、切换内核

4、启动

二、问题

1、升级

2、汉化

总结

前言

注:本文基于Ubuntu23.04编写,老版本入口可能存在差异

相信大家一定见过jupyter这个界面吧。

在这里插入图片描述

虽然我们有PyCharm和MindStudio了,但是谁又能拒绝jupyter呢。

但是今天我折腾了一下午,才使其正常工作。


一、下载安装

这里系统自带了一个3.6.3的版本,不知道你们有没有。


1、安装

pip install jupyter #2选1,我用的pip

conda install ipython jupyter #conda注意下源,本系列第四节中有


2、验证安装

jupyter --version

在这里插入图片描述



3、切换内核

这里是个大坑,我折腾了2个小时,查了好久才找到问题。

首先检查下内核

在这里插入图片描述

jupyter kernelspec list



大坑就在这里,你们大概率路径没有指向你的虚拟环境 ,或者是还有一个bin下的,你也看不到你在conda里建的环境。而是.local/share之类的。然后不管你怎么改,启动后你虚拟环境的包都没法加载。其实就是你启动了base环境下的jupyter。

我们先验证下我们的猜想


which -a jupyter


会看到有一个指向anaconda/bin的路径。

首先,多个不同版本的jupyter一定会冲突,所以我们需要删掉anaconda/bin下的jupyter。


conda activate base

jupyter --version

pip install pip-autoremove #pip卸载会有残留,不信你就试试

pip-autoremove jupyter -y

jupyter --version #再次查询

pip uninstall xxx #如果查询发现还有有版本号的残留,挨个卸载

which -a jupyter #确认下,空的就好


删完之后,进入我们的环境中


conda activate yolov5 #一定要进入你的环境中

pip install ipython ipykernel

python -m ipykernel install --user --name "yolov5"

which -a jupyter #确认亿下下



在这里插入图片描述

4、启动

当我们修改完内核后,一定要关闭所有终端,然后重新打开,不然会发生找不到命令的情况,挺吓人的。


cd yolov5 #先进入你要运行代码的地方

jupyter lab --ip 192.168.3.3 --allow-root --no-browser #后面三个参数视情况添加


第一次启动需要输入密码,那我们肯定不知道啊


jupyter notebook list


运行后会打印token ,我们在web上下方修改密码,没有特殊需求,新密码直接空着,然后登录就可以了。


二、问题

1、升级

按理说,使用这个命令就可以安装4.0.0的版本了,但是我安装提示成功,查看版本号还是3.6.3,就很神奇。


pip install jupyter==4.0.0


2、汉化

jupyter lab里直接运行就行


!pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN


在这里插入图片描述

然后重启就自动变中文了,没换的话在setting->language中修改。

但是我神奇的是已经安装成功了,但还是没有中文的选项。

又折腾了好几个小时,发现是因为是尝试安装4.0的jupyter,导致语言包下了4.0的,但实际jupyter是3.6的。


总结

说出来你都不信,我折腾了4个小时,当然不多数bug是由于我贪心升级导致的。



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