在MongoDB中，内排序大内存限制最大为100M，如果执行一个更大的排序，需要使用 allowDiskUse 选项来将数据写到临时文件来排序。

在查询语句中添加 allowDiskUse 选项：

db.bigdata.aggregate(
[  {$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},  {$sort : {total : -1}}
],  {allowDiskUse: true}
);

MongoDB2.6之后的版本提供了allowDiskUse关键字，解决了之前的仅能使用100MB内存的瓶颈。

MongoDB GroupBy操作，结果集大小限制问题
是不支持大于2万的结果集，即分组后产生的文档数量不能超过2万。
解决问题
问题是用来解决的，通过stackoverflow大神的指点，我尝试着用MongoDB的mapreduce搞定它

注意1：MongoDB2.6之后的版本支持将aggregate的结果以cursor或者写入collection的方式返回，而在之前的版本，需要把数据保存在一个document中返回，这会遇到BSON document size不能超过16MB的瓶颈。

http://book.douban.com/people/cswuyg/annotation/21750150/

monogdb使用中的坑