我们在读取excel过程中，通常使用的方案为POI的普通读取，但是遇到大数据量excel （比如一个excel超过20M,上10万行上百列等），此时一般代码会报内存溢出（OOM）；
以下为一种解决方案（亲测有效）：
首先引入的依赖：
Java代码：
/**
* 大批量数据读取 15W以上
* 思路：采用分段缓存，防止出现OOM的情况
* 格式限制：必须使用xlsx的格式，调用前需判断格式
*/
public static List
//定义返回值
List
InputStream inputStream=file.getInputStream();
try( Workbook wk= StreamingReader.builder()
.rowCacheSize(100) //缓存到内存中的行数，默认是10
.bufferSize(4096) //读取资源时，缓存到内存的字节大小，默认是1024
.open(inputStream); ){ //打开资源，必须，可以是InputStream或者是File，注意：只能打开XLSX格式的文件
Sheet sheet = wk.getSheetAt(stasheetNum);
String[] rownameSplit=rowname.split(",");
int columnlength=rownameSplit.length;
Cell cell=null;//定义单元格
//遍历所有的行（）
for (Row row :sheet) {
//row=sheet.getRow(i);//获取当前循环的行数据(因为只缓存了部分数据，所以不能用getRow来获取)此处采用增强for循环直接获取row对象
Map
if (row.getRowNum() >= starowNum) { //从设定的行开始取值
//System.out.println("开始遍历第" + row.getRowNum() + "行数据：");
//对当前行逐列进行循环取值
for (int j = stacolumn; j < columnlength; j++) {
/**
注：MyUtil.isEmpty为工具类判空方法，可替换为自己的判空工具
**/
if (MyUtil.isEmpty(row)) {
paramMap.put(rownameSplit[j], null);//将单元格值放入map
} else {
cell = row.getCell(j);//获取单元格数据
if (MyUtil.isEmpty(cell) && cell.getCellType() == CellType.BLANK) {
paramMap.put(rownameSplit[j], null);//将单元格值放入map
} else {
paramMap.put(rownameSplit[j], cell.getStringCellValue());//将单元格值放入map
}
}
}
//一行循环完成，将map存入list
resultList.add(paramMap);
}
}
}
return resultList;
}
参数解释：
file：前台页面传递的文件
rowname：为读取的每个列起的名字。如excel文件列为 姓名，身份证，性别 ；此处可传字符串"name,card,sex"；
stasheetNum：读取的工作簿 从0开始
starowNum： 开始读取的行 从0开始
stacolumn：开始读取的列 从0开始
返回值：List
可根据实际情况进行调整：
注：POI版本需4以上，excel只能读取xlsx格式；