通过自动化单元测试的形式守护系统架构

  • 架构师修行手册

    2023-07-04 13:48:47
  • 服务器/存储
  • 转载


来源：京东技术

导读

本文从Archunit的比较优势、功能和验证范围介绍、引入方式多方面进行阐述，介绍了Archunit在降低或及早发现架构腐化现象的发生，保持统一的系统架构约束中的作用。Archunit对架构约束的自动化检测极有价值，且具有较低的接入和定制化成本。




01 
背景


在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

随着需求开发迭代、代码库规模逐渐变大、新的团队成员引入等诸多因素，系统起初制定的架构规则不可避免遭到破坏。不仅仅是破坏团队的统一开发规范，更为重要的是随着代码库规模逐渐增长，大大降低系统的可维护性、扩展性，增加评审复杂度和重构成本，也最终导致团队生产力下降以及研发成本增长。

在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。
架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来。
架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而需要做的是：通过某种方式及早发现和修正。


02 
  

为什么选择Archunit

  


理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。     

需要通过引入一种机制或技术，降低或及早发现架构腐化现象的发生，保持统一的系统架构约束。

  • 支持架构规则自动化检查

  • 轻量级，接入成本低

  • 结果及时反馈

  • 灵活扩展且扩展成本低

对于架构规则常见的验证方式：代码评审、代码质量分析工具或平台、Archunit


图1.对于架构规则常见的验证方式

以下对常见的几种方式进行优劣势对比：

代码评审：通过强流程控制代码评审活动发生，增强代码评审的强度和质量

【优势】

  • 不需要引入额外的技术，没有学习成本

  • 灵活：通过人工评审方式可以覆盖架构约束更全面

【劣势】

  • 非自动化方式执行，质量靠人工保证，人为因素存在较多不可控因素
  • 代码评审范围越广，人力成本投入则越大

  • 代码评审流程后置，不能及时反馈规则检测结果

代码质量分析工具：比如Sonar、Checkstyle等

【优势】

  • 成熟的工具或平台，内置开箱即用的规则

  • 三方工具支持，不影响代码库结构

【劣势】

  • 缺少灵活性，架构规则约束支持程度有限，不能很好地解决架构层面规则约束
  • 强调代码质量分析结果，不能有效处理强制规则约束

  • 定制规则有一定成本(因平台扩展能力而异)

Archunit：通过单元测试形式对架构规则自动化检查

【优势】

  • 支持丰富的架构约束规则定制能力，例如分层依赖规则、包依赖规则、循环依赖、继承关系约束等
  • 虽然以单测代码方式体现，但不影响主业务开发，可以通过增量方式引入，逐步增强应用的架构约束能力
  • Archunit 提供的 Java 流式API 易于理解，接入和使用成本低

  • 使用纯Java单测框架以单元测试形式自动化执行，及时反馈单测结果

【劣势】

  • 需要额外编写单元测试代码，增加了一部分工作量

  • 引入了新的类库有一定学习成本



03 
  

Archunit是什么

  


理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。
Archunit是一款免费、简单可扩展的类库，它可以使用任何Java单元测试框架来检查Java代码的架构约束。基于Archunit可以自动化检测：

  • 循环依赖

  • 包的包含关系

  • 类的依赖关系

  • 类和包的包含关系

  • 继承关系

  • 注解

Archunit和代码质量分析工具的关系如下图所示，二者都可以对代码进行分析，在功能覆盖上存在一定交叉。

图2.Archunit和代码质量分析工具的关系

Archunit不能解决所有的架构属性的约束自动化验证，其主要侧重于系统的演进性、可维护性、可测试性、可解释性等，也可以对耦合度、命名规范等进行验证。

图3.Archunit的验证范围



04 
  

引入Archunit

  


理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目

4.1  开始就是如此简单


    

使用Archunit编写架构规则约束非常简单，其提供了便捷的流式API，可以快速的构建规则。

示例1：RULE.01 所有的枚举类必须以Enum为后缀
图4.RULE.01 所有的枚举类必须以Enum为后缀
示例2：对应用分层进行约束校验

图5.对应用分层进行约束校验

在IDE下执行Archiunit单元测试结果示意如下图所示：

图6.在IDE下执行Archiunit单元测试结果示意

4.2 如何组织架构规则


      

架构规则组织可以从多个维度，比如：

下图左侧所示：基于逻辑分类对规则进行分组
下图右侧所示：基于职能分类对规则进行分组

图7.左侧：基于逻辑分类进行分组；右侧：基于职能分类进行分组

4.3  团队如何规范化


     

团队是否要引入Archunit本身也是一项架构决策，建议采用文档化形式对该决策进行记录，记录形式参考《轻量级架构决策记录机制》https://developer.jdcloud.com/article/2646?mid=30

如果团队想要引入Archunit，从流程化和规范化视角可以基于准备-试点-优化-推广的模式进行实施：
图8.准备-试点-优化-推广的模式

实施准备：

  • 从规范复用的角度考虑，团队需要定义统一的开发规范，包括但不限于编码规范、异常规范、命名规范、依赖规范等等，并在团队内达成一致。建议采用统一的、文档化的形式进行记录（比如，在线表格系统）。对于每条开发规则建议增加比如 “正例”、“反例”、“规则描述”、“规则详细说明”、“是否可自动实现” 等维度描述信息
  • 基于Archunit实现通用架构约束以便在不同项目间进行复用

应用试点：在产品线内部选定一个试点应用

复盘优化：基于试点效果进行复盘，基于团队成员反馈进行架构规则优化、已有规则的修改及废弃等等

推广普及：基于试点的一些实践在其它应用或业务线进行推广普及

对于遗留系统已经形成了特定的规则(有可能是已经发生腐化)，由于业务系统的持续迭代，在单个迭代完全大规模重构已有系统的可能性不大。所以，建议采增量方式，在迭代研发资源可接受的范围内，逐步引入并丰富架构规则，并对破坏规则的应用代码进行重构。


05 
  结语  


理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。

Archunit不能做什么：

  • 处理文件
  • 测试所有架构属性
  • 只支持JVM语言
  • SOURCE注解
  • 需要导入大量代码，加入CICD流水线后的时长影响

  • 不能保证自身的维护性

Archunit对架构约束的自动化检测极有价值，且具有较低的接入和定制化成本，强烈建议团队引入试点。引入Archunit进行架构约束自动化检查后，将对以下方面产生影响：

  • 有助于降低系统架构腐化，提升系统可维护性
  • 新类库引入有一定的学习成本
  • 代码评审活动增加一项活动：执行架构约束单元测试
  • 开发成员日常开发中需要持续执行并关注架构约束单测结果，并确保测试通过
‍
‍

请使用浏览器的分享功能分享到微信等