2023：AI大背景下的裁员常态化及感触

最近三四年，感觉裁员的频率很高。这不，刚又看到：

网上相关数据

看看2023年整个相关厂商的人数排名：

Amazon搞了三次laid off，砍了27000，够狠。这上边只列了4000人以上的。还有很多3000来人的没贴出来。

再看看国内的：

我从网站上查到的，跟实际中各大新闻媒体裁员的新闻信息发布的情况，好像也不太对的上。看来国内的真实裁员数据，信息公开量不够。

简要分析

AI快速发展的大背景下，同时又遇经济发展低迷，各大厂商肯定要想办法降本保效或增效，而AI反而成了其中的一个催化剂。那些AI发展讯猛的公司，肯定要冲到前头，比如微软、Google。Google最近的一次30000大裁员的说法正基于此。虽然实际数量最后肯定远小于这个。但是冲击不可谓不大。对Google而言估计被刷掉的是那些可以被替代的低端客服。

有时候，可以拿股市中的戴维斯双击，来形象化的说明这双重打击：

AI正向冲击，它能代替部分人的工作，并且效率还高
大厂商累积那么年了，仍然想保持高利润率，好向投次人交待（一个有效的办法，就是降低雇员数量，维持或提高单人创造的利润）

这么一说，真的就很现实了。这工作，哪有“永远的家”，十多年前，二十多年前，宣传的所谓的美好的企业文化，就是所谓的鸡汤而已，消除焦虑，保持平静。

再来说公有云、混合云、私有云这一块。

看到阿里云在混合云这一块，补迫裁员，也是唏嘘。在国内，这是一块难啃的骨头。在经济低迷的时候，从前0元中的标，种下的果，负出的大量成本，并没有收到多少硬利润，恶果现在被迫自食。

在这一块儿，似乎跟欧美的混合云（他们也有政府、大企客户）形成鲜明对比，他们那块客户是黄金奶油客户，现金流是最爽快的。国内这块儿反而是最差的。这就是差距。

至于公有云，国内国外是通行“超卖”，人家做的就是这笔生意，反正从客户的体验来看，各种指标又都正常，也说不上什么不对。只是别吃相太难看就好。

小小感触

作为职场中的普通人，理清自己的职业安全边界，还是有必要的。

拿数据库DBA相关职业来说，针对AI的冲击，是否可以：

利用AI解决确定性的问题，解放那些相对低级的工作内容，重点进行纵深突破
针对云环境数据库的变化，部分维护性工作交由SRE, DevOps, DBOps来解决。DBA在某些云厂商下头，可能再也不叫DBA了。也只是名字换了而已。但是那些维护性工作的底层工作逻辑，DBA们还是要理解甚至要深入理解的，更复杂的问题的处理，基于监控当中出现的问题的分析与解决，复杂业务场景DB问题的发现与解决，客户业务的DB方案的选型、性能、安全、多租户的数据备份恢复、异常指标的分析与解决……

拥抱变化，并去适应变化，敏捷的思想，同样适用于职场。

太极拳里头的，”沾粘连随“，大致一个意思，要随着对方的变化而变化，不去硬“顶”（拙力对抗），但也不要“丢”（脱离了对方）。总的来说，就是随势而动，随遇而“安”（新的平衡）。

这就当作2023的最后一篇吧，愿从事IT这一行业的所有同胞们身体健康（这是底数），技能树常青（这是分子或指数）。