任何事情都是由量变到质变的过程，学习Python也不例外。

只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。

本文和你一起来探索Python中的combinations函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

高中的时候我们学过排列组合。所谓排列，就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。

组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素，不考虑排序。

combinations函数的作用是，根据特定的元素和长度，生成一系列的组合元素。

combinations是itertools库中的函数，而itertools是内置库，调用不需要安装，直接import即可。

具体调用语法如下：

import itertools
itertools.combinations(iterable, r)

r：是数字，指从特定元素中取出r个元素生成组合元素。

二、combinations函数实例
1   实例1：从固定元素中取出特定长度的组合元素
从1、2、3、4、5五个元素中取两个元素进行组合，得到所有组合，并打印出来。
具体代码如下：
import itertools 
num = [1, 2, 3, 4, 5]for element in itertools.combinations(num, 2):    print(element)
得到结果：
(1, 2)(1, 3)(1, 4)(1, 5)(2, 3)(2, 4)(2, 5)(3, 4)(3, 5)(4, 5)
如果元素中有重复元素，会发生什么？
我们在刚刚的特定元素中多加一个1，看看结果会怎么样，具体代码如下：
import itertools 
num = [1, 1, 2, 3, 4, 5]for element in itertools.combinations(num, 2):    print(element)
得到结果：
(1, 1)(1, 2)(1, 3)(1, 4)(1, 5)(1, 2)(1, 3)(1, 4)(1, 5)(2, 3)(2, 4)(2, 5)(3, 4)(3, 5)(4, 5)
可以发现生成的组合元素是位置的组合，即第一个位置的元素和后面所有的元素组合。
第二个位置的元素和位置大于2的所有元素组合，依次类推。

2   实例2：生成组合入模特征
为了对不同入模特征模型效果进行衡量，可以写循环输入不同的组合特征，得到对应模型效果。
此时，需要生成不同的特征组合，可以应用combination函数。具体如下代码：
# 遍历所有特征 features = ['feature_1', 'feature_2', 'feature_3', 'feature_4']# 选择入模特征for i in range(len(features)):    comb = itertools.combinations(features, i+1)    for i in comb:        print(i)
得到结果：
('feature_1',)('feature_2',)('feature_3',)('feature_4',)('feature_1', 'feature_2')('feature_1', 'feature_3')('feature_1', 'feature_4')('feature_2', 'feature_3')('feature_2', 'feature_4')('feature_3', 'feature_4')('feature_1', 'feature_2', 'feature_3')('feature_1', 'feature_2', 'feature_4')('feature_1', 'feature_3', 'feature_4')('feature_2', 'feature_3', 'feature_4')('feature_1', 'feature_2', 'feature_3', 'feature_4')
也可以调整range函数，让入模变量至少有2个，感兴趣的可以自行尝试。

3   实例3：生成六种水果的所有组合
为了让大家对这个函数有更清晰地了解，我们以常见的水果进行举列，生成六种水果的所有组合。
import itertools 
# 数据集中的特征 eat = ['西瓜', '哈密瓜', '榴莲', '桃子', '草莓', '荔枝']for i in range(1, len(features)):    comb = itertools.combinations(eat, i+1)    for i in comb:        print(i)
得到结果：
('西瓜', '哈密瓜')('西瓜', '榴莲')('西瓜', '桃子')('西瓜', '草莓')('西瓜', '荔枝')('哈密瓜', '榴莲')('哈密瓜', '桃子')('哈密瓜', '草莓')('哈密瓜', '荔枝')('榴莲', '桃子')('榴莲', '草莓')('榴莲', '荔枝')('桃子', '草莓')('桃子', '荔枝')('草莓', '荔枝')('西瓜', '哈密瓜', '榴莲')('西瓜', '哈密瓜', '桃子')('西瓜', '哈密瓜', '草莓')('西瓜', '哈密瓜', '荔枝')('西瓜', '榴莲', '桃子')('西瓜', '榴莲', '草莓')('西瓜', '榴莲', '荔枝')('西瓜', '桃子', '草莓')('西瓜', '桃子', '荔枝')('西瓜', '草莓', '荔枝')('哈密瓜', '榴莲', '桃子')('哈密瓜', '榴莲', '草莓')('哈密瓜', '榴莲', '荔枝')('哈密瓜', '桃子', '草莓')('哈密瓜', '桃子', '荔枝')('哈密瓜', '草莓', '荔枝')('榴莲', '桃子', '草莓')('榴莲', '桃子', '荔枝')('榴莲', '草莓', '荔枝')('桃子', '草莓', '荔枝')('西瓜', '哈密瓜', '榴莲', '桃子')('西瓜', '哈密瓜', '榴莲', '草莓')('西瓜', '哈密瓜', '榴莲', '荔枝')('西瓜', '哈密瓜', '桃子', '草莓')('西瓜', '哈密瓜', '桃子', '荔枝')('西瓜', '哈密瓜', '草莓', '荔枝')('西瓜', '榴莲', '桃子', '草莓')('西瓜', '榴莲', '桃子', '荔枝')('西瓜', '榴莲', '草莓', '荔枝')('西瓜', '桃子', '草莓', '荔枝')('哈密瓜', '榴莲', '桃子', '草莓')('哈密瓜', '榴莲', '桃子', '荔枝')('哈密瓜', '榴莲', '草莓', '荔枝')('哈密瓜', '桃子', '草莓', '荔枝')('榴莲', '桃子', '草莓', '荔枝')
至此，Python中的combinations函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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