任何事情都是由量变到质变的过程，学习Python也不例外。

只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。

本文和你一起来探索Python中的enumerate函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

enumerate函数是Python中常用的内置函数，调用无需加载库，直接使用即可。

enumerate函数可将可遍历的对象(如列表、元组、字符串等)组合为一个索引序列，同时列出数据下标和对象数值。

其基本调用语法如下：
enumerate(iteration, start)
iteration：可遍历的对象，如列表、元组、字符串等。

start：用来指定索引的起始数值，默认为0。
enumerate函数的返回值有两个，第一个是索引，第二个是iteration参数中的值。

二、enumerate函数实例
例1：enumerate函数将列表组合为索引序列
我们先来看下使用enumerate函数将列表组合为一个索引序列，代码如下：
list(enumerate(['榴莲', '西瓜', '蓝莓']))
得到结果：
[(0, '榴莲'), (1, '西瓜'), (2, '蓝莓')]
从结果知，当enumerate函数中的start值没有指定时，索引的顺序从0开始，依次往后打标签。
例2：enumerate函数将字符串组合为索引序列
接着来看下使用enumerate函数将字符串组合为一个索引序列，并指定索引的起始值为1，代码如下：
list(enumerate('凡事尽力了，就没有遗憾了', start=1))
得到结果：
[(1, '凡'), (2, '事'), (3, '尽'), (4, '力'), (5, '了'), (6, '，'), (7, '就'), (8, '没'), (9, '有'), (10, '遗'), (11, '憾'), (12, '了')]
可以发现enumerate函数把字符串中的每个字符进行了拆分，并从指定的索引初始值进行编号。
例3：enumerate函数将元组组合为一个索引序列
接下来看下使用enumerate函数将元组组合为一个索引序列，代码如下：
list(enumerate(('榴莲', '西瓜', '蓝莓'), start=2))
得到结果：
[(2, '榴莲'), (3, '西瓜'), (4, '蓝莓')]
从结果知，当enumerate函数中的start值指定为2时，打标的顺序从2开始，依次往后顺延。

三、enumerate函数在异常数据处理中的应用
在搭建贷款预测模型时，首先要对异常数据进行处理。比如对婚姻状态值为空的项，根据当前贷款状态进行值填充。
1   导入库并加载数据
首先导入本文需要的库并加载数据，如果你有些库还没有安装，导致运行代码时报错，可以在Anaconda Prompt中用pip方法安装。
import osimport pandas as pd
#设置数据存储的路径os.chdir(r'F:\公众号\65.贷款预测')#读取训练集date_train = pd.read_csv('train_u6lujuX_CVtuZ9i.csv', delimiter=',')date_train['Loan_Status'].value_counts()
得到结果：
Yes    398No     213Name: Married, dtype: int64
训练集的数据共614行，当前已婚客户398个，未婚客户213个，总计婚姻状态有值的客户611户，说明数据中有3个客户的婚姻状态为空。
在异常值处理时，一种方案是删除这3条为空的客户数据，此时会损失客户信息。
另一种方案是对空值进行填充，接下来看下应用enumerate函数对空值进行填充。

 2   应用enumerate函数对空值进行填充
应用for循环结合enumerate函数对空值进行填充，代码如下：
for index, value in enumerate(date_train['Married']):    if pd.isna(value):        if date_train['Loan_Status'][index] == 'N':            date_train['Married'][index] = 'No'        else:            date_train['Married'][index] = 'Yes'date_train['Married'].value_counts()
代码的逻辑是，对于结婚状态列值为空的项，当对应贷款状态是N时，填充空值为No，否则填充空值为Yes。
enumerate函数的作用是生成下标，通过下标去给空值赋值。
得到结果：
Yes    401No     213Name: Married, dtype: int64
可以发现填充后Yes的值从398，变成了401，总计婚姻状态有值的客户614户，则每个客户婚姻状态都有值了。

至此，Python中的enumerate函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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