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你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。

最近OpenAI竟然开源了一款多智能体编排的框架，主打就是轻量级（lightweight）以及工效（ergonomic），真的是有点意想不到。而且他们还在 X 上刚发布这个为多智能体团队的招聘广告，这次效率高的有点过分。

就让雨飞带你一起看下这个开源框架具体有什么作用吧。

Swarm介绍

我们来简单看几个例子，swarm英文单词有蜂群的意思，因此他们的logo整了一些蜜蜂在上面。

项目地址：https://github.com/openai/swarm

Swarm安装十分简单，直接使用PIP安装就可以，只需要注意下，要使用Python3.10的环境。

pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git

不懂ssh的，另外也可以用https去下载。

pip install git+https://github.com/openai/swarm.git

使用教程

只需要不到30行代码就可以构建出一个多智能体交互的程序。

from swarm import Swarm, Agent
client = Swarm()
def transfer_to_agent_b():    return agent_b

agent_a = Agent(    name="Agent A",    instructions="You are a helpful agent.",    functions=[transfer_to_agent_b],)
agent_b = Agent(    name="Agent B",    instructions="Only speak in Haikus.",)
response = client.run(    agent=agent_a,    messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],)
print(response.messages[-1]["content"])

下面，雨飞给大家简单介绍下这个开源项目的作用。

Swarm一共由两个部分的源语构成，Agents以及handoffs。Agents就是智能体，包括提示词指令和工具调用，并且可以将自己输出的内容同步给另外一个智能体。

并且OpenAI提到，Swarm的功能单纯的使用了Chat Completions API，因此是无状态的。和OpenAI本身提供的Assistants API 没有任何关系。

要启动Swarm，只需要使用一行代码，定义一个客户端就可以。

from swarm import Swarm
client = Swarm()

核心是执行 client.run() 方法,它可以接受用户的输入，并且返回消息。更重要的是，这个方法会处理Agent的工具调用，上下文变量以及多轮对话。

所有的示例，都可以在下面链接中找到：

https://github.com/openai/swarm/tree/main/examples/basic

如果你没有代码基础，也想尝试或者学习下OpenAI的这个框架，推荐使用Cursor神器，教程在下面了：

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